{"id":9313,"date":"2022-07-11T23:36:43","date_gmt":"2022-07-11T21:36:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.cashlab.fr\/?p=9313"},"modified":"2024-03-20T16:07:31","modified_gmt":"2024-03-20T15:07:31","slug":"intelligence-artificielle-et-gestion-de-tresorerie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.cashlab.fr\/en\/intelligence-artificielle-et-gestion-de-tresorerie\/","title":{"rendered":"Artificial intelligence & Cash Management"},"content":{"rendered":"

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L\u2019intelligence artificielle a fait ses preuves dans de nombreux domaines. Le Conseil de l\u2019Europe<\/a> la d\u00e9finit comme \u00ab une discipline […] dont le but est de parvenir \u00e0 faire imiter par une machine les capacit\u00e9s cognitives d\u2019un \u00eatre humain \u00bb. Mais savez-vous comment elle peut vous aider dans la gestion de votre tr\u00e9sorerie ?<\/strong><\/p>\n

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On a beaucoup entendu parler de la <\/span>digitalisation de la fonction finance<\/span><\/a> avec l\u2019utilisation de diff\u00e9rents logiciels (TMS, ERP, BI\u2026) ces derni\u00e8res ann\u00e9es. C\u2019est d\u00e9sormais au tour de l\u2019IA et de ses diff\u00e9rents niveaux d\u2019automatisation de se mettre au service des tr\u00e9soriers.\u00a0<\/span><\/p>\n

Nous allons voir comment ces technologies d\u00e9j\u00e0 existantes trouvent une application \u00e0 la tr\u00e9sorerie, et plus particuli\u00e8rement \u00e0 la pr\u00e9vision de tr\u00e9sorerie.<\/span><\/p>\n

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L\u2019\u00e9volution de l\u2019intelligence artificielle<\/strong><\/h2>\n

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L\u2019intelligence artificielle (IA) requiert des donn\u00e9es de qualit\u00e9 et facilement accessibles. Pour pouvoir les utiliser \u00e0 bon escient, il faut les <\/span>collecter, les consolider et les nettoyer.<\/span><\/p>\n

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\"Donn\u00e9e<\/p>\n

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Aujourd\u2019hui, un grand nombre de donn\u00e9es sont collect\u00e9es<\/strong>, sans pouvoir \u00eatre correctement trait\u00e9es. En effet, l\u2019\u00eatre humain n\u2019est pas dans la capacit\u00e9 de g\u00e9rer autant de donn\u00e9es. C\u2019est l\u00e0 qu\u2019intervient l\u2019IA.<\/em>\u00a0<\/span><\/p>\n

Il existe diff\u00e9rentes branches de l\u2019intelligence artificielle, notamment le machine learning<\/strong> et le deep learning<\/strong>.<\/span><\/p>\n

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\"Intelligence<\/p>\n

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Qu\u2019est-ce que le machine learning\u00a0?<\/strong><\/h3>\n

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Le machine learning<\/strong> est un apprentissage automatique qui identifie des tendances. C\u2019est-\u00e0-dire qu\u2019un algorithme apprend de lui-m\u00eame, en analysant un volume de donn\u00e9es qu\u2019un \u00eatre humain ne pourrait pas traiter. <\/span><\/p>\n

Gr\u00e2ce \u00e0 cela, l\u2019algorithme peut faire des pr\u00e9dictions, et donc des pr\u00e9visions<\/em>.\u00a0<\/span><\/p>\n

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Qu’est-ce que le deep learning ?<\/strong><\/h3>\n

Le deep learning<\/strong> est encore plus complexe que le machine learning. Il s\u2019agit d\u2019un apprentissage autonome avec des algorithmes faisant \u00e9voluer le traitement des donn\u00e9es. L’algorithme apprend par \u00e9tapes, aussi appel\u00e9es couches. Le deep learning est compos\u00e9 d\u2019un r\u00e9seau de neurones artificiel organis\u00e9 en couches. \u00c0 chaque \u00e9tape, l\u2019algorithme va prendre en compte une nouvelle caract\u00e9ristique de la donn\u00e9e. Par exemple, si on souhaite apprendre \u00e0 l\u2019algorithme \u00e0 reconna\u00eetre des chiens, ce dernier va \u00e9valuer chaque caract\u00e9ristique une \u00e0 une. A chaque \u00e9tape, il va prendre en compte le pr\u00e9c\u00e9dent et va \u00eatre capable d\u2019absorber un nombre important de donn\u00e9es.\u00a0<\/span><\/p>\n

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Pr\u00e9voir sa tr\u00e9sorerie avec l\u2019intelligence artificielle<\/strong><\/h2>\n

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Alors, quel r\u00f4le l\u2019intelligence artificielle joue-t-elle dans la gestion de tr\u00e9sorerie ?<\/strong><\/span><\/p>\n

Comme vous l\u2019aurez compris, l\u2019intelligence artificielle permet de traiter rapidement un grand volume de donn\u00e9es<\/em>. Tout en automatisant de plus en plus l\u2019apprentissage. Plus l\u2019algorithme va absorber de donn\u00e9es, plus il va apprendre \u00e0 les analyser de fa\u00e7on autonome.<\/span><\/p>\n

\u00a0<\/span><\/p>\n

Dans le contexte de la fonction finance, l\u2019IA revalorise le travail des financiers<\/strong> en prenant en charge les t\u00e2ches chronophages. On pense notamment \u00e0 l\u2019automatisation du traitement des donn\u00e9es comptables. Pour cela, elle peut s\u2019appuyer sur les donn\u00e9es des TMS, ERP et BI pour analyser les flux historiques et am\u00e9liorer son apprentissage. Il en va de m\u00eame pour les donn\u00e9es bancaires et l’analyse des transactions historiques.<\/span><\/p>\n

\u00a0<\/span><\/p>\n

Le traitement des donn\u00e9es par l\u2019intelligence artificielle permet :<\/span><\/span><\/p>\n